Birželio 16-22 d. Bolonijos mieste, Italijoje, pagal Erasmus + programą, vyko pedagogams skirti kursai apie dirbtinį intelektą. Kursuose dalyvavo mokytojai iš įvairių Europos šalių. Lietuvai atstovavo Vilniaus paslaugų verslo profesinio mokymo centro vizualinės reklamos mokytojas Marius Kavaliauskas. Pagrindinė kursų tema buvo dirbtinio intelekto (DI) svarba švietime.  

Pastaruoju metu pedagogo vaidmuo išaugo ir apima pažangių technologijų, tokių kaip dirbtinis intelektas, integravimą į mokymo praktiką. Dirbtinis intelektas švietime siūlo suasmenintą mokymosi patirtį, automatizuoja administracines užduotis ir teikia duomenimis pagrįstas įžvalgas, skirtas pagerinti bendrą mokymosi procesą. Jei mokytojas integruotų dirbtinio intelekto principus į pamoką, tai taptų naujovių ir efektyvumo šaltiniu.

Ši koncepcija buvo esminė Bolonijoje organizuotuose kursuose, pavadintuose „Dirbtinis intelektas švietime: transformuojantis mokymas ir mokymasis“. Ji apima supratimą, kaip dirbtinis intelektas gali pagerinti mokymosi patirtį individualizuodamas turinį, automatizuodamas administracines užduotis ir pateikdamas duomenimis pagrįstas įžvalgas. Dalyviai nagrinėjo dirbtinio intelekto įrankius, kurie gali būti naudojami mokymui palaikyti, pavyzdžiui, išmaniąsias mokymo sistemas, automatizuotą vertinimo programinę įrangą ir adaptyvias mokymosi platformas.

Vienas iš pagrindinių akcentų kursų metu buvo užklausų svarba naudojant „Chat GPT“. Veiksminga užklausa gali turėti didelės įtakos dirbtinio intelekto generuojamų atsakymų kokybei, todėl tai yra esminis pedagogų įgūdis. Dalyviai praktikavo kurti tikslias ir kontekstui tinkamas užklausas, kad maksimaliai padidintų „Chat GPT“ naudą klasėse.

Kursuose taip pat buvo gilinamasi į IKT įrankių integravimą su DI funkcijomis, pabrėžiant įrankius, kurie pagerina bendradarbiavimą, kūrybiškumą ir kritinį mąstymą. Dalyviai buvo skatinami ištirti įvairias IKT programas ir apsvarstyti, kaip jas galima papildyti dirbtinio intelekto galimybėmis, siekiant pagerinti mokymosi rezultatus.

Vertinimas dirbtinio intelekto amžiuje buvo dar viena svarbi tema. Diskusijos buvo sutelktos į naujų vertinimo metodų kūrimą, kurie panaudotų DI formuojamiesiems vertinimams, teikiant grįžtamąjį ryšį realiuoju laiku ir remiant diferencijuotas instrukcijas. Buvo pabrėžtas DI  potencialas siekiant sukurti labiau suasmenintas ir veiksmingesnes vertinimo strategijas.

Pasak mokytojo Mariaus Kavaliausko, šie kursai buvo ypač įdomūs ir naudingi. Mokytojas džiaugiasi, kad įgytas naujas žinias ir dirbtinio intelekto panaudojimo metodus galės sėkmingai integruoti į mokymo procesus Lietuvoje. 

Visą mokymo kursų savaitę dalyviai turėjo galimybę pasidalinti savo kolektyvine patirtimi ir pasisemti įžvalgų iš įvairių kultūrinių sluoksnių. Ši bendradarbiavimo aplinka palengvino dirbtinio intelekto įgūdžių įgijimą ir suteikė dalyviams platformą ištirti, kaip juos pritaikyti savo klasėse.